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TrustRank

trustrankMit TrustRank wird ein Verfahren bezeichnet, das angewendet wird, um die Qualit├Ąt von Webseiten zu bewerten. Es handelt sich hierbei um einen Algorithmus, der die Webseitenqualit├Ąt halbautomatisch klassifiziert, sodass Spam-Seiten eindeutig identifiziert werden k├Ânnen.

Dabei basiert der TrustRank-Algorithmus auf dem Ansatz, dass Internetseiten, auf die von vertrauensw├╝rdigen Seiten verwiesen wird, ebenfalls als vertrauensw├╝rdig eingestuft werden k├Ânnen. Dem Verfahren liegt also implizit die Annahme zugrunde, dass vertrauensw├╝rdige Seiten nie oder h├Âchstens selten auf Spam-Seiten verweisen.

Zur Umsetzung des TrustRank-Algorithmus wird eine kleine Zahl vertrauensw├╝rdiger Webseiten manuell festgelegt. Diese ausgew├Ąhlten Seiten besitzen anschlie├čend die F├Ąhigkeit, ihre Vertrauensw├╝rdigkeit weiterzuvererben. W├Ąhrend das Vertrauen auf verlinkte Internetseiten direkt weitervererbt werden kann, nimmt die Vertrauensw├╝rdigkeit einer Webseite ab, je weiter sie von der als vertrauensw├╝rdig eingestuften Quelle entfernt liegt.

Berechnet wird der TrustRank einer Internetseite automatisch, wobei die Linkstruktur bei der Berechnung der Vertrauensw├╝rdigkeit einer Seite eine wesentliche Rolle spielt.

Die Funktionsweise des TrustRank-Algorithmus

Die Aufgabe von Internet-Suchmaschinen besteht darin, Suchergebnisse zu liefern, die m├Âglichst hochwertig sind. Hierdurch soll den Nutzern der Suchmaschine erm├Âglicht werden, schnell auf die gew├╝nschten Informationen zugreifen zu k├Ânnen. Dies setzt voraus, dass gute Webseiten von schlechten Seiten unterschieden werden k├Ânnen, wobei f├╝r die Beurteilung der Qualit├Ąt einer Webseite deren Vertrauensw├╝rdigkeit von zentraler Bedeutung ist.

Hinter dem Begriff „TrustRank“ steckt zum einen eine Marke, die seit dem Jahr 2004 dem Internetkonzern Google geh├Ârt, zum anderen ein Verfahren, das eine Qualit├Ątsbeurteilung von Internetseiten erlaubt. Der Algorithmus hat zum Ziel, unerw├╝nschte Spam-Seiten zu filtern.

Das Konzept des TrustRank-Algorithmus geht auf eine Forschungsarbeit der beiden Wissenschaftler Hector Garcia-Molina und Zolt├ín Gy├Ângyi zur├╝ck, wobei auch Jan Pederson, ein Mitarbeiter des Internetunternehmens Yahoo, an der Ver├Âffentlichung der Arbeit mit dem Titel „Combating Web Spam with TrustRank“ beteiligt war.

TrustRank kann als eine Weiterentwicklung des PageRank-Verfahrens aufgefasst werden. Der PageRank-Algorithmus wurde 1997 von den beiden Google-Gr├╝ndern Larry Page und Sergey Brin eingef├╝hrt und zeichnete sich dadurch aus, dass Links auf eine bestimmte Webseite als Empfehlung f├╝r diese Seite aufgefasst werden k├Ânnen und aus diesem Grund das Ranking der Seite beeinflussen.

W├Ąhrend dieses Prinzip des PageRank-Verfahrens nach wie vor bestehen blieb, war der entscheidende Punkt bei der Weiterentwicklung des Verfahrens, dass von nun an auch die Vertrauensw├╝rdigkeit einer Internetseite ber├╝cksichtigt wurde.

Aufbau des TrustRank-Verfahrens

Der Aufbau des TrustRank-Verfahrens kann als Pyramide mit unterschiedlichen Abstufungen aufgefasst werden. An der obersten Stelle der Pyramide steht eine kleine Anzahl an Internetseiten, die aufgrund ihrer Inhalte als qualitativ hochwertig und besonders glaubw├╝rdig gelten.

Die Auswahl und Bewertung dieser Seiten erfolgt manuell, so dass diese Webseiten keinen Spam beinhalten. Man bezeichnet diese manuell ausgew├Ąhlten Internetseiten als „Seed„. Das Ergebnis dieser Auswahl und Bewertung ist ein sogenanntes Trustlevel, das einen Ma├čstab f├╝r die Bewertung weiterer Internetseiten zur Verf├╝gung stellt.

Wird die Vertrauensw├╝rdigkeit anderer Webseiten bewertet, dann gilt der Grundsatz, dass die Qualit├Ąt einer Seite umso geringer beurteilt wird, je gr├Â├čer die Entfernung zum h├Âchsten Trustlevel ist. Bei der Vererbung des TrustRanks wird also ein D├Ąmpfungsfaktor eingesetzt, der auf der Annahme basiert, dass die verlinkten Seiten aller Wahrscheinlichkeit nach nicht die gleich hohe Qualit├Ąt, Pflege und ├ťberwachung wie der urspr├╝ngliche Seed besitzen.

Links, die von vertrauensw├╝rdigen Seiten auf die zu bewertende Webseite verweisen, wirken sich aber dennoch in einer positiven Weise auf den Trustlevel aus, w├Ąhrend sich Verweise von weniger glaubw├╝rdigen Internetseiten negativ auf die Berechnung der Vertrauensw├╝rdigkeit auswirken.

Der Einfluss des TrustRank-Verfahrens auf die Suchmaschinenoptimierung

Die Einf├╝hrung des TrustRank-Algorithmus hat dazu gef├╝hrt, dass in den Ergebnislisten der Internetsuchmaschinen die Anzahl von Spam-Seiten drastisch reduziert werden konnte. Des Weiteren ist durch die Berechnung des TrustRank ein aussagekr├Ąftiger Vergleich von Webseiten m├Âglich.

In welcher Form das Verfahren bei der Internetsuchmaschine Google zur Verwendung kommt und welche Rolle der Algorithmus spielt, ist nicht genauer bekannt. Trotzdem ist aus der Suchmaschinenoptimierung der Begriff „Trust“ nicht mehr wegzudenken, denn letztendlich zeigt sich durch das Konzept der Vertrauensw├╝rdigkeit, wie wichtig hochwertige Inhalte f├╝r eine Internetseite sind.

Um auf den vorderen Rankingpl├Ątzen zu landen, ist die Qualit├Ąt der externen Verlinkungen von gr├Â├čter Bedeutung. Zwar ist der genaue Trustlevel einer Webseite nicht direkt erkennbar, aber dennoch ist die Ber├╝cksichtigung des TrustRank-Algorithmus zu einer unerl├Ąsslichen Voraussetzung f├╝r einen effektiven Linkaufbau geworden.

Bewertung des TrustRank-Algorithmus

Beim TrustRank-Algorithmus handelt es sich um ein wirkungsvolles Verfahren zur Minimierung von Spam-Seiten in Suchmaschinenergebnissen. Zudem kann der TrustRank als Rankingfaktor Verwendung finden, da er wie auch der PageRank iterativ berechnet wird und allen Internetseiten einen Wert zuweist, der als Grundlage eines Vergleichs zwischen Webseiten dienen kann.

Der TrustRank kann dann zu einem besseren Ranking f├╝hren, wenn eine Verlinkung von einer Seite mit hohem TrustRank besteht. Als problematisch gilt allerdings die Auswahl derjenigen Webseiten, die die Grundlage des Verfahrens bilden. Da der TrustRank-Algorithmus nicht in der Lage ist, die Unterteilung in gute und schlechte Webseiten vollst├Ąndig automatisiert vorzunehmen, basiert er auf einer sogenannten Orakelfunktion, was bedeutet, dass die Unterscheidung manuell und somit durch einen menschlichen Autor vorgenommen werden muss. Da die Anzahl an verf├╝gbaren Webseiten stetig w├Ąchst, ist es allerdings praktisch unm├Âglich, jede Internetseite mit einem TrustRank-Wert auszustatten.



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